新华社旧金山９月７日电（记者马丹）中、美等国都已宣布开发每秒可进行百亿亿次计算的下一代超级计算机。作为美国老牌计算机企业，惠普公司着眼于大数据时代的计算需要，宣布以“内存驱动型计算”架构为设计方向，希望未来研发出美国第一台百亿亿次级别的超级计算机。
沿用６０多年的传统计算机架构基于处理器、内存与硬盘之间的交互过程，浪费了大量时间和计算机资源，处理速度也赶不上大数据时代需求。惠普因此提出内存驱动型计算架构方式，认为这种全新的数据存储和处理方式有潜力成为推动行业发展的解决方案。
内存驱动型计算架构是把内存放在计算平台的中心位置，多个处理器共享一个内存池，而不再是每个处理器依赖相对小量的内存。惠普认为，这种架构方式可以带来计算机性能和效率的飞跃，把计算机管理、加工和挖掘大数据的能力提升到前所未有的高度。
根据惠普发布的新闻公报，最新推出的原型机有４０个节点、共享１６０太字节（ＴＢ，１ＴＢ为１万亿字节）内存资源，意味着可以同时处理１．６亿本图书所包含的数据。因为采用了高速、低功耗的内存互联架构，原型机具有出色的可扩展性和效率。公司还用光子通信取代了电子通信，助推原型机各节点之间的数据传输，不仅可以让节点互联速度更快，还能使硬件工作时的温度降低，运行更有效率。
惠普说，基于现有架构，未来可以把内存池累加起来，实现百亿亿次级别的单内存计算系统。公司还预测，内存驱动型计算架构几乎可以无限量扩容，甚至可以使内存池达到４０９６尧字节（ＹＢ，１ＹＢ为１亿亿亿字节），相当于当今数字世界规模的２５万倍。
美国能源部今年６月宣布，将在未来３年拨给包括惠普在内的６家科技公司总额２．５８亿美元的资金，以加速下一代超级计算机技术的研制，目标是到２０２１年交付至少一台每秒可进行百亿亿次计算的超级计算机系统。
美国惠普企业公司１１日宣布，该公司一台超级计算机将于１４日搭载美国太空探索技术公司的“龙”飞船飞往国际空间站。
而DARPA的计划是通过先进的神经接口来并行接触超过100万个神经元，让高级神经元器件提供较高保真度、分辨率和精确度的感官界面。相比之下，DARPA要开发的硬件，要在不超过一立方厘米的区域内实现通信链路，可以在大脑的指定区域与100万个神经元中的任何一个清楚地单独通信。
日前，中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳教授、朱晓波教授等，联合浙江大学王浩华教授研究组，在基于光子和超导体系的量子计算机研究方面取得了系列突破性进展。